Понимание компьютером текста: действительно ли всё так плохо? Хабр

Кеннет Ли из Гарвардского университета и его коллеги-исследователи Аспен К. https://www.metooo.es/u/6804dd0a4f190c4577d5ca95 Они тренировали его на миллионах партий настольной игры реверси (она же отелло), вводя длинные последовательности ходов в текстовой форме. В марте на конференции в Нью-Йоркском университете философ Рафаэль Мильер из Колумбийского университета привел потрясающий пример того, на что способны языковые модели. Они уже продемонстрировали способность писать компьютерный код, что впечатляет, но не слишком, потому что в интернете достаточно много кода, который возможно сымитировать. Мильер же пошел еще дальше и показал, что GPT может выполнять код. Философ набрал программу для вычисления 83-го числа в последовательности Фибоначчи, и чат ее выполнил. https://compravivienda.com/author/search-mastery/

Что приводит в действие систему обнаружения ИИ?


Это гарантирует, что вы сможете выполнить проект или задание, используя помощь ИИ. Отношение к ИИ как к «магии» представляет собой проблему для политиков и педагогов. Усилия по повышению грамотности в области ИИ могут непреднамеренно ослабить энтузиазм людей в отношении использования ИИ. Это создает сложный баланс между помощью людям в понимании ИИ и сохранением их открытости для его принятия. Их открытость к ИИ, по-видимому, проистекает из их чувства удивления по поводу того, что он может сделать, несмотря на эти предполагаемые недостатки.

Интерпретируемые модели

Это явление известно как подтекст, который может содержать информацию о чувствах, намерениях, предубеждениях или других скрытых аспектах текста, не всегда очевидных для обычного читателя. Он изменяет входные данные и смотрит, как это влияет на результат. Если ИИ определяет породу собаки по фотографии, LIME может показать, какие части изображения были важны для принятия решения. GigaCheck обучен на больших объёмах данных, включающих тексты, как написанные людьми, так и сгенерированные искусственным интеллектом. Нейросети создают контент-планы, придумывают оригинальные сюжетные повороты.

Как избежать галлюцинаций у нейросетей

Вам нужно будет сбалансировать оптимизацию с удобным для читателя языком и избежать роботизированного размещения ключевых слов. Лучшие SEO-инструменты помогут вам в этом, поскольку они понимают важность обнаружения ИИ. Используйте лучшие практики и идеи из этой статьи, чтобы избежать обнаружения ИИ и поддерживать высокое качество контента. Это гарантирует, что ваш контент будет принят, и вы избежите огромных штрафов, которые вы получите в противном случае. Если раньше вам надо было посетить кучу сайтов для нахождения той самой информации, то теперь достаточно ввести promt и модель машинного обучения предоставит чёткий ответ без лишней информации. Системы обнаружения ИИ используют алгоритмы для анализа закономерностей в письменных текстах, таких как повторы, предсказуемые структуры предложений и https://oxfordmartin.ox.ac.uk/artificial-intelligence/ неестественные фразы. Это признаки чрезмерной оптимизации, отсутствия эмоциональной глубины или слишком совершенной грамматики. В конце концов, вы ничего не теряете, когда спрашиваете у копирайтера “А ты пользуешься ChatGPT? Качественных примеров в какой-либо теме можно добиться от ChatGPT далеко не с первого раза. Чаще они либо устаревшие (заезженные), либо очень обширные (абстрактные), либо сгенерированы с учетом западных культуры и опыта.